OCR Reader

การตรวจสอบข้อมูล

บนฉลากผลิตภัณฑ์ ถูกต้อง และแม่นยำ

Optical Character Recognition technology

OCR Reader หรือ Optical Character Recognition คือการอ่านอักขระจากการมองเห็นหรือจากไฟล์ภาพ ที่ระบุวันเดือนปีที่ผลิต, วันหมดอายุ, รหัสเครื่องยนต์, ข้อมูลเหล่านั้นจะถูกพิมพ์ หรือสลักลงบนชิ้นงาน หรือตัวผลิตภัณฑ์โดยตรง ในกระบวนการทางอุตสาหกรรมการผลิตต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น อุตสาหกรรมอาหาร อุตสาหกรรมชิ้นส่วนรถยนต์ อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม >

Optical Character Recognition technology

OCR การอ่าน และตรวจสอบตัวอักษรกับตัวเลข

หลายคนอาจยังคงสงสัยว่าคืออะไร ต้องทำความเข้าใจก่อนว่า Optical Character Recognition คือการอ่านอักขระจากการมองเห็นหรือจากไฟล์ภาพนั่นเอง ซึ่งฟังดูก็ไม่แปลกอะไรเพราะมนุษย์ก็อ่านอักขระจากภาพที่ตาเห็นเช่นกัน แต่สำหรับหน่วยประมวลผลทั่งหลาย การแปลงไฟล์ภาพเป็นข้อความโดยอัตโนมัตินั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม >

ทำไมต้องอ่าน

Optical Character Recognition

ในงานอุตสาหกรรม

ในปัจจุบันอุตสาหกรรมการผลิตต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น อุตสาหกรรมอาหาร อุตสาหกรรมชิ้นส่วนรถยนต์ อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ ฯลฯ จะต้องมีการ ระบุวันเดือนปีที่ผลิต วันหมดอายุ รหัสเครื่องยนต์ ข้อมูลเหล่านั้นจะถูกพิมพ์ หรือสลักลงบนชิ้นงาน หรือตัวผลิตภัณฑ์โดยตรง ทั้งเพื่อสื่อสารกับผู้บริโภค และการตรวจสอบย้อนกลับหากสินค้ามีปัญหา ดังที่กล่าวมาข้อมูลเหล่านี้สำคัญ และจำเป็นต้องปรากฏอยู่อย่างถูกต้องบนผลิตภัณฑ์ ดังนั้นการตรวจสอบรหัสหรือข้อความเหล่านั้นต้องเกิดขึ้น 100% ก่อนไปถึงลูกค้า

การใช้คนในการตรวจสอบข้อความเหล่านี้ในกระบวนการผลิตเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้เลย ในสายพานการผลิตที่มีความรวดเร็ว แล้วหน่วยประมวลผลจะสามารถตรวจสอบได้อย่างไร ดังนั้นการถ่ายภาพและแปลงเป็นข้อความเพื่อการตรวจสอบ จึงถูกนำมาใช้ในกระบวนการทางอุตสาหกรรม

การอ่าน Optical Character Recognition บนพื้นผิวผลิตภัณฑ์โดยตรงไม่ใช่เรื่องง่ายต้องแยกแยะตัวอักษร จากภาพที่ได้ และมีอุปสรรคมากมายทั้งในด้านของสีตัวอักษรกับพื้นหลังที่มีความเด่นชัดน้อย รวมถึงตัวอักษรที่สลักลงบนพื้นผิวของเครื่องยนต์ที่เป็นสีเดียวกันไปทั้งชิ้นงาน ความลึกของการสลัก หรืออื่นๆ ที่ทำให้ความถูกต้องของข้อความที่อ่านได้ลดลง ไม่แม่นยำ

Machine Vision System

OCR Reader

เครื่องจักรที่มี Optical Character Recognition Toolทําหน้าที่ในการอ่านหรือตรวจสอบข้อความ ตัวอักษรและตัวเลขบนชิ้นงาน แล้วทําการส่งผลลัพธ์การตรวจสอบออกมา ในรูปแบบของ Discrete Output เพื่อนําไปใช้งานร่วมกับอุปกรณ์ หรือเครื่องจักรอื่นๆ อย่าง Rejecter หรือส่งเป็นข้อความ (text) ที่อ่านได้ไปให้ซอฟแวร์ หรือระบบควบคุมต่างๆ อย่าง HMI, PLC ผ่านระบบเครือข่ายเช่น Ethernet I/P, CC-Link, Modbus และอื่นๆ อีกมากมายที่ใช้ในโรงงานอุตสาหกรรมเป็นต้น

ส่วนประกอบของ Machine Vision System – OCR Reader ที่มี Optical Character Recognition Tool เป็นหัวใจสําคัญนี้ คือกล้อง In-Sight Series ของ Cognex ที่มาพร้อมกับ Vision Tool ประสิทธิภาพสูงที่เรียกว่า OCRMax ทําให้การประมวลผลจากภาพ สําหรับการอ่านบนผลิตภัณฑ์ต่างๆ ทำได้อย่างง่ายดายเพียงไม่กี่คลิก และมีอัตราการอ่านได้อย่างถูกต้องมากกว่า 99%

ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม >

ตัวอย่างการอ่าน

Optical Character Recognition

ในแต่ละอุตสาหกรรม

อุตสาหกรรมอาหาร และเครื่องดื่ม

ตรวจสอบความถูกต้องสมบูรณ์ของการระบุวันเดือนปีที่ผลิต และวันหมดอายุบนฉลาก หรือตัวผลิตภัณฑ์เช่นกระป๋อง ขวด กล่อง ถุง เป็นต้น ระบบ Machine Vision System OCR Reader จะทำการตรวจสอบหากผลิตภัณฑ์มีการพิมพ์ข้อความที่ไม่ถูกต้อง ไม่สมบูรณ์ ระบบกล้องจะส่งสัญญาณ Output ไปที่ระบบ Reject เพื่อคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่มีปัญหาออกจากสายพานการผลิตอย่างอัตโนมัติ

ภาพตัวอย่างการอ่าน ตัวอักษรกับตัวเลขบนผากระป๋องที่มีการระบุวันที่ผลิต และวันวันหมดอายุอย่างถูกต้อง สมบูรณ์

ภาพตัวอย่างการอ่าน ตัวอักษรกับตัวเลข บนฉลากสินค้าที่มีข้อความครบถ่วน สมบูรณ์

ภาพตัวอย่างการอ่าน ตัวอักษรกับตัวเลขบนผากระป๋องที่มีการระบุวันที่ผลิต และวันวันหมดอายุ ทับลงบนตำแหน่งของห่วงฝาดึง ทำให้ผู้บริโภคอ่านข้อความได้ไม่ชัดเจนจึงส่งผล NG ให้ reject ผลิตภัณฑ์

ภาพตัวอย่างการอ่าน ตัวอักษรกับตัวเลขบนฉลากสินค้าที่มีข้อความไม่ชัดเจน จางหาย เลอะเลือน จึงส่งผล NG ให้ reject ผลิตภัณฑ์

อุตสาหกรรมยานยนต์

ตรวจสอบความสมบูรณ์ของการทำรหัสเครื่องยนต์ Lot การผลิต บนชิ้นส่วนยานยนต์ เพื่อการตรวจสอบข้อมูลการผลิตย้อนกลับ หากเกิดความผิดพลาดในการบวนการผลิต หรือการเรียกคืนสินค้า หากมีการตรวจสอบพบความผิดพลาดในกระบวนการภายหลัง

ภาพตัวอย่างการตรวจสอบ OCR บนชิ้นส่วนยานยนต์ หลังเครื่องพิมพ์ Hot Stamp พิมพ์รหัสข้อมูลลงบนชิ้นงาน เพื่อทำการตรวจสอบและเปรียบเที่ยบกับข้อมูล Master ของการผลิตว่าถูกต้องหรือไม่

ภาพตัวอย่างการตรวจสอบ OCR

บนชิ้นส่วนยานยนต์ในรูปแบบต่างๆ

ปรับใช้ในการตรวจสอบ

Code Date แบบ Laser Mask บนขวดเครื่องดื่ม

วีดีโอแสดงตัวอย่างการตรวจสอบ Code Date แบบ Laser Mask บนขวดเครื่องดื่มด้วยการอ่าน ตัวอักษรกับตัวเลขความเร็วในการตรวจสอบ 800 ppm อัตราการตรวจผิดพลาดมองงานดีเป็นงานเสีย (%FRR) 0.03%