เครื่องคอมพิวเตอร์ สำหรับ AI และ Machine Vision

เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI ที่เหมาะกับทุกโปรเจ็กต์ของคุณ

เครื่องคอมพิวเตอร์ สำหรับ AI และ Machine Vision

ในปัจจุบัน

GPU (Graphics Processing Unit) 

ไม่ได้ถูกใช้เพียงแค่สำหรับการประมวลผลกราฟิกในเกมหรือการออกแบบกราฟิกเท่านั้น

แต่ GPU

ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเร่งการประมวลผลในด้านต่างๆ เช่น AI , Machine Learning, Deep Learning และ Computer Vision ด้วยการประมวลผลแบบ parallel computing ที่ทำให้สามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่และการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

AI

Machine 

Learning

Deep 

Learning

Computer

Vision

เทคโนโลยี  AI, Machine Vision, และ Autonomous Systems

เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI

เทคโนโลยี 

AI, Machine Vision, และ Autonomous Systems 

มีการใช้งานที่แตกต่างกันไปตามประเภทของโปรเจ็กต์ และข้อกำหนดด้านพลังงาน เช่น

บางงานต้องการ ประสิทธิภาพสูง ในขณะที่บางงานอาจเน้นไปที่การประมวลผลที่ ประหยัดพลังงาน และ มีขนาดเล็ก เช่นเดียวกับการใช้งานใน edge devices 

ในขณะที่

Jetson Series

(เช่น Jetson Nano, Xavier NX, และ Orin NX)

ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ AI Processing ในอุปกรณ์ขนาดเล็กหรือ edge devices โดยใช้พลังงานน้อยกว่าและขนาดเล็กลงทำให้สามารถนำไปใช้งานในโปรเจ็กต์ที่ต้องการความยืดหยุ่นในการเคลื่อนย้ายและประหยัดพลังงาน เช่น Robotics, Drones, หรือ IoT

การเลือกใช้ GPU

ใน Data Centers หรือ AI Research

ต้องสามารถรองรับการประมวลผลที่มีความซับซ้อนสูง เช่น Deep Learning หรือ Training AI models ที่ต้องใช้พลังงานและการประมวลผลจำนวนมากเช่น Nvidia หรือ RTX3090 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานนี้โดยเฉพาะ...

ไม่ว่าคุณจะพัฒนา AI-powered robots, ระบบการตรวจจับภาพ, หรือสร้างแอปพลิเคชันด้าน Machine Learning เรามีเครื่องที่เหมาะสมกับงานของคุณ!

ไม่ว่าคุณจะพัฒนา

AI-powered robots, ระบบการตรวจจับภาพ, หรือสร้างแอปพลิเคชันด้าน Machine Learning 

เรามีเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI ที่เหมาะสมกับงานของคุณ!

เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI

NVIDIA Jetson Systems

เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI

High-Performance IPC

Industria Computer ที่รองรับการเพิ่ม Graphic card อย่าง RTX3090 สำหรับโปรเจ็กต์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด เช่น deep learning, AI research, 3D rendering เหมาะสำหรับงานที่ต้องการพลังการประมวลผลสูงสุดและประสิทธิภาพกราฟิกระดับมืออาชีพ

ตารางเปรียบเทียบ GPU

ตารางเปรียบเทียบ GPU
รุ่นGPU Architectureประสิทธิภาพ AICPUพลังงาน (Watt)ลักษณะงานที่เหมาะสม
Jetson NanoMaxwell0.5 TOPSQuad-core ARM®Cortex®-A575-10งาน AI เบื้องต้น เช่น IoT, Robotics, การประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ขนาดเล็ก
Jetson Xavier NXVoltaสูงสุด 21 TOPSHexa-core NVIDIA Carmel Arm®v8.210-15งาน AI ปานกลาง เช่น Autonomous Systems, Edge Computing
Jetson Orin NanoAmpereสูงสุด 40 TOPSHexa-core Arm® Cortex®-A78AE7-15งาน AI ระดับ Edge Computing ที่ต้องการความเร็วและพลังงานต่ำ
Jetson Orin NXAmpereสูงสุด 100 TOPSOcta-core ARM Cortex-A78AE15-30งาน AI ขั้นสูง เช่นการประมวลผลภาพหรือเสียงที่ซับซ้อนในขนาดพกพา
RTX 3090Ampereสูงสุด 36 TFLOPS (FP32)Intel Core i7/i9200+/td>Training AI Models ขนาดใหญ่, การสร้างโมเดล Generative AI, การประมวลผลกราฟิก
LOGO Riverplus

ตัวเลือกที่หลากหลาย

ช่วยให้สามารถเลือกเครื่องที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโปรเจ็กต์ไม่ว่าจะเป็นเครื่องที่เน้น ประสิทธิภาพสูง หรือเครื่องที่เน้น การประหยัดพลังงาน และ ขนาดเล็ก