เครื่องคอมพิวเตอร์ สำหรับ AI และ Machine Vision
เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI ที่เหมาะกับทุกโปรเจ็กต์ของคุณ

ในปัจจุบัน
GPU (Graphics Processing Unit)
ไม่ได้ถูกใช้เพียงแค่สำหรับการประมวลผลกราฟิกในเกมหรือการออกแบบกราฟิกเท่านั้น
แต่ GPU
ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการเร่งการประมวลผลในด้านต่างๆ เช่น AI , Machine Learning, Deep Learning และ Computer Vision ด้วยการประมวลผลแบบ parallel computing ที่ทำให้สามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่และการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ
AI
Machine
Learning
Deep
Learning
Computer
Vision

เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI
เทคโนโลยี
AI, Machine Vision, และ Autonomous Systems
มีการใช้งานที่แตกต่างกันไปตามประเภทของโปรเจ็กต์ และข้อกำหนดด้านพลังงาน เช่น
บางงานต้องการ ประสิทธิภาพสูง ในขณะที่บางงานอาจเน้นไปที่การประมวลผลที่ ประหยัดพลังงาน และ มีขนาดเล็ก เช่นเดียวกับการใช้งานใน edge devices
ในขณะที่
Jetson Series
(เช่น Jetson Nano, Xavier NX, และ Orin NX)
ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ AI Processing ในอุปกรณ์ขนาดเล็กหรือ edge devices โดยใช้พลังงานน้อยกว่าและขนาดเล็กลงทำให้สามารถนำไปใช้งานในโปรเจ็กต์ที่ต้องการความยืดหยุ่นในการเคลื่อนย้ายและประหยัดพลังงาน เช่น Robotics, Drones, หรือ IoT
การเลือกใช้ GPU
ใน Data Centers หรือ AI Research
ต้องสามารถรองรับการประมวลผลที่มีความซับซ้อนสูง เช่น Deep Learning หรือ Training AI models ที่ต้องใช้พลังงานและการประมวลผลจำนวนมากเช่น Nvidia หรือ RTX3090 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานนี้โดยเฉพาะ...

ไม่ว่าคุณจะพัฒนา
AI-powered robots, ระบบการตรวจจับภาพ, หรือสร้างแอปพลิเคชันด้าน Machine Learning
เรามีเครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI ที่เหมาะสมกับงานของคุณ!
เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI
NVIDIA Jetson Systems
เครื่องคอมพิวเตอร์สำหรับ AI
High-Performance IPC
Industria Computer ที่รองรับการเพิ่ม Graphic card อย่าง RTX3090 สำหรับโปรเจ็กต์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด เช่น deep learning, AI research, 3D rendering เหมาะสำหรับงานที่ต้องการพลังการประมวลผลสูงสุดและประสิทธิภาพกราฟิกระดับมืออาชีพ
ตารางเปรียบเทียบ GPU

รุ่น | GPU Architecture | ประสิทธิภาพ AI | CPU | พลังงาน (Watt) | ลักษณะงานที่เหมาะสม |
---|---|---|---|---|---|
Jetson Nano | Maxwell | 0.5 TOPS | Quad-core ARM®Cortex®-A57 | 5-10 | งาน AI เบื้องต้น เช่น IoT, Robotics, การประมวลผลภาพแบบเรียลไทม์ขนาดเล็ก |
Jetson Xavier NX | Volta | สูงสุด 21 TOPS | Hexa-core NVIDIA Carmel Arm®v8.2 | 10-15 | งาน AI ปานกลาง เช่น Autonomous Systems, Edge Computing |
Jetson Orin Nano | Ampere | สูงสุด 40 TOPS | Hexa-core Arm® Cortex®-A78AE | 7-15 | งาน AI ระดับ Edge Computing ที่ต้องการความเร็วและพลังงานต่ำ |
Jetson Orin NX | Ampere | สูงสุด 100 TOPS | Octa-core ARM Cortex-A78AE | 15-30 | งาน AI ขั้นสูง เช่นการประมวลผลภาพหรือเสียงที่ซับซ้อนในขนาดพกพา |
RTX 3090 | Ampere | สูงสุด 36 TFLOPS (FP32) | Intel Core i7/i9 | 200+/td> | Training AI Models ขนาดใหญ่, การสร้างโมเดล Generative AI, การประมวลผลกราฟิก |

ตัวเลือกที่หลากหลาย
ช่วยให้สามารถเลือกเครื่องที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโปรเจ็กต์ไม่ว่าจะเป็นเครื่องที่เน้น ประสิทธิภาพสูง หรือเครื่องที่เน้น การประหยัดพลังงาน และ ขนาดเล็ก